Fermat Tech tập huấn ứng dụng Gemini và NotebookLM trong công tác quản lý, hành chính tại UBND phường Giảng Võ
Trong hai ngày 28 và 29/5/2026, Công ty Cổ phần Công nghệ Fermat Tech đã phối hợp tổ chức chương trình tập huấn “Ứng dụng Gemini và NotebookLM trong công tác quản lý và hành chính” cho đội ngũ lãnh đạo, cán bộ, công chức phường Giảng Võ.
Chương trình được tổ chức tại Hội trường tầng 7, Trụ sở UBND phường Giảng Võ, với sự tham gia của các đồng chí lãnh đạo, cán bộ, công chức thuộc Văn phòng HĐND và UBND, Phòng Kinh tế, Hạ tầng và Đô thị, Phòng Văn hóa - Xã hội. Giảng viên chương trình là TS. Ngô Thị Liên.

Đưa AI vào các nghiệp vụ hành chính cụ thể
Khác với các buổi giới thiệu công nghệ theo hướng khái quát, chương trình tập huấn của Fermat Tech được thiết kế theo định hướng “học đi đôi với làm”, bám sát các nhiệm vụ thực tế của cán bộ, công chức cấp phường.
Nội dung tập huấn tập trung vào các nhóm năng lực chính:
Thứ nhất, chuẩn hóa tài nguyên dữ liệu dùng chung: thống nhất cách đặt tên thư mục, tên file, nguyên tắc lưu trữ, phân quyền và khai thác tài liệu trên không gian dùng chung.
Thứ hai, ứng dụng Gemini trong công việc hành chính: soạn thảo văn bản, viết nháp công văn, tóm tắt tài liệu, lập bảng nhiệm vụ, xây dựng kế hoạch, chuẩn hóa báo cáo, biên bản và thông báo kết luận.
Thứ ba, xây dựng trợ lý Gemini chuyên biệt theo từng nhóm việc thông qua Gems: trợ lý điều hành chung, trợ lý tổng hợp báo cáo, trợ lý lịch công tác, trợ lý biên bản họp, trợ lý hỗ trợ Phòng Kinh tế - Hạ tầng - Đô thị, trợ lý cho lĩnh vực Văn hóa - Xã hội và cải cách hành chính.
Thứ tư, khai thác NotebookLM như một “tủ hồ sơ thông minh”, giúp cán bộ tra cứu, đối chiếu thông tin, tóm tắt tài liệu dài, tạo ghi chú, lập dàn ý, bảng tổng hợp và khai thác tri thức nội bộ từ các tài liệu đã được nạp nguồn.
Đặc biệt, học viên được hướng dẫn tư duy sử dụng AI theo nguyên tắc: AI không thay thế cán bộ hành chính, mà đóng vai trò trợ lý giúp tăng tốc xử lý công việc, chuẩn hóa đầu ra và giảm sai sót. Cán bộ vẫn là người chịu trách nhiệm cuối cùng về số liệu, căn cứ pháp lý, thẩm quyền và bảo mật thông tin.
Kết quả khảo sát tích cực sau tập huấn
Sau chương trình, Fermat Tech đã ghi nhận phản hồi từ 35 phiếu khảo sát của hai lớp tập huấn. Kết quả cho thấy mức độ hài lòng cao đối với công tác tổ chức, nội dung đào tạo và chất lượng giảng viên.
Tổng hợp từ hai lớp khảo sát:
Nội dung tập huấn đạt 273/280 lượt đánh giá Tốt/Rất tốt, tương đương khoảng 97,5%.
Công tác chuẩn bị đạt 139/140 lượt đánh giá Tốt/Rất tốt, tương đương khoảng 99,3%.
Đánh giá giảng viên đạt 169/175 lượt đánh giá Tốt/Rất tốt, tương đương khoảng 96,6%.
Ở lớp tập huấn ngày 28/5/2026, nhiều học viên đánh giá cao việc được thực hành tạo “trợ lý ảo” riêng, phân tích số liệu nhanh qua NotebookLM, tạo biểu đồ, báo cáo và xử lý tài liệu phục vụ công việc. Một số ý kiến đề xuất tăng thêm thời lượng thực hành, làm chậm nhịp độ hướng dẫn kỹ thuật và sử dụng dữ liệu thực tế của các phòng ban để minh họa.
Ở lớp tập huấn ngày 29/5/2026, phản hồi tiếp tục ghi nhận sự quan tâm lớn đối với việc ứng dụng Gemini và NotebookLM vào công việc chuyên môn, đặc biệt là soạn thảo văn bản hành chính, tạo sổ ghi chú, tra cứu tài liệu, chuyển nội dung ghi âm hoặc ghi chép thành văn bản, báo cáo, thông báo.

Định hướng tiếp theo
Từ kết quả khảo sát và các ý kiến mở của học viên, Fermat Tech xác định một số hướng tiếp tục đồng hành cùng các cơ quan hành chính trong thời gian tới:
Tăng thời lượng thực hành trên dữ liệu thật của từng phòng, ban.
Hướng dẫn chuyên sâu hơn về kỹ thuật viết câu lệnh, xây dựng prompt và thiết kế trợ lý AI theo từng vị trí việc làm.
Tiếp tục hỗ trợ cán bộ trong quá trình ứng dụng Gemini, Gems và NotebookLM vào các nghiệp vụ thường xuyên như lập lịch, soạn văn bản, tổng hợp báo cáo, xử lý công văn, lập checklist và khai thác hồ sơ nội bộ.

Chương trình tập huấn tại phường Giảng Võ là một bước triển khai thiết thực trong việc đưa trí tuệ nhân tạo vào công tác quản lý, hành chính ở cấp cơ sở. Với phương châm đào tạo gắn với nghiệp vụ, Fermat Tech tiếp tục đồng hành cùng các cơ quan, đơn vị trong hành trình chuyển đổi số, giúp đội ngũ cán bộ làm việc nhanh hơn, chuẩn hơn và khoa học hơn.